傻大方摘要：【基于VC++的图像融合技术的实现|摘要近年来|图像融合已成为图】近年来|图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术。融合图像更符合人和机器的视觉特性...

摘要
近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术 。融合图像更符合人和机器的视觉特性，更有利于诸如目标识别、特性提取等进一步的图像处理 。图像融合已成为人类社会的很重要的一项技术 。
本文将介绍图像融合技术研究的背景,描述了图像融合的基本概念、层次、应用及国内外研究动态 。图像预处理、创建融合图像和对融合图像进行质量评价是这次研究的主要内容 。图像预处理包括图像的复原和图像的变换，通过预处理提高图片的融合质量 。创建融合图像建融合图像是对至少两幅源图像，在空域或频域根据一定的规则加以组合，创建一个全新的图像；最后就是对融合图像的质量进行评价 。
图象融合是指将自不同类型传感器获取的同一地区的各图像数据进行空间配准,然后采用一定的算法将配准后的各图像数据中所含的显著信息或互补信息有机地结合起来,产生新的图像数据,并对新数据进行解译 。融合后图像对场景的描述比任何单一源图像都更全面、更精确 。融合图像更符合人和机器的视觉特性，更有利于诸如目标识别、特性提取等进一步的图像处理 。
再具体一些 。
关键词：C++，链接库，图像处理，图像的配准，图像融合
I
ABSTRACT
In recent years, image fusion has become the image understanding and computer vision fields is an important and useful technique. Fusion images are more suitable for human and machine vision, more conducive to such as target recognition, feature extraction, further image processing. Image fusion has become human society one of the important technology.
This paper introduces the image fusion technology research background, describes the basic concept of image fusion, the application level, and the domestic and international research trends. Image preprocessing, creating image fusion and quality evaluation of fused image is the main content of the research. Image processing including image restoration and image transform, through pretreatment improves image fusion quality. Create the fusion image fusion image is built on at least two source image in spatial domain and frequency domain, according to certain rules to be combined, create a new image; finally is to the fusion image quality assessment.
Image fusion refers to the different types of sensors to obtain from the same area of the image data to spatial registration, and then using a certain algorithm will be after the registration of the image data contained in the significant or the complementary information organically, generating a new image data, and to new data interpretation. After the fusion image description of the scene than any of the individual source images are more comprehensive, more accurate. Fusion images are more suitable for human and machine vision, more conducive to such as target recognition, feature extraction, further image processing.
Key Words: C++ library，Image Processing ，Image registration，Image Fusion
II
目录
前言 (1)
第1章面向对象技术与MFC概述 (2)
1.1面向对象技术 (2)
1.2 MFC概述
第2章Visual C++的简介与图像融合 (4)
2.1 Visual C++发展 (4)
2.1.1 Visual C++简介 (4)
2.1.2 Visual C++特点 (5)
2.2 图像融合基础
2.2.1位图和调色板的概念
2.2.2 BMP文件格式
2.2.3 BMP文件的读取
第3章VC环境下的图像融合技术 (12)
3.1 融合图像原理与条件 (12)
3.1.1 融合图像原理 (12)
3.1.2 融合图像条件 (13)
3.1.3 融合图像的目的
3.2 融合图像技术概括 (15)
3.2.2 图像融合分层
3.2.1 融合总流程
3.2.3 图像融合算法
3.3 VC环境下融合的C++实现
3.3.1 融合的程序方案方针
3.3.2 VC环境下融合的部分程序的框架
3.3.3 VC环境下融合的部分程序源代码
第4章图像融合实例应用
4.1 实例应用的基本步骤 (25)
4.2 运行效果 (25)
III
第5章图像融合的现状与展望 (26)
5.1 图像融合的现状
5.2 图像融合的展望
结论 (28)
谢辞 (29)
参考文献 (30)
附录 (32)
外文资料翻译 (50)
IV
前言
图像融合是数据融合一个非常重要的分支，是20世纪70年代后期提出的概念，是综合了传感器、图像处理、信号处理、计算机和人工智能的现代高新技术 。图像融合把工作于不同波长范围、具有不同成像机理的图像传感器对同一个场景的多个成像信息融合成一个新图像，从而使融合的图像可信度更高，模糊较少，可理解性更好，更适合人的视觉及计算机检测、分类、识别、理解等处理 。
图像融合的处理通常可在以下三个不同层次上进行：像素级、特征级、决策级 。像素级图像融合主要是针对初始图像数据进行的，其目的主要是图像增强、图像分割和图像分类，从而为人工判读图像或进一步的特征级融合提供更佳的输入信息；特征级图像融合是指从各个传感器图像中提取特征信息，并进行综合分析和处理的过程，提取的特征信息是像素信息的充分表示量或充分统计量，典型的特征信息有边缘、形状、轮廓、角、纹理、相似亮度区域等；决策级图像融合是对来自多幅图像的信息进行逻辑推理或统计推理的过程 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/a/2021/0402/0021244160.html

标题：基于VC++的图像融合技术的实现