信息|合合信息斩获国际模式识别大会11项冠军近日

近日，国际模式识别大会在意大利落下帷幕，各项挑战赛的获奖名单也全部揭晓。在图表信息提取国际竞赛中，上海合合信息科技股份公司联合华南理工大学、联想研究院共同组队，斩获了所有七个赛道14个子任务中的11个冠军。
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ICPR 大会是模式识别领域的顶级国际会议，已有50年历史，涵盖了计算机视觉、图标、声音、机器智能等多个领域。大会吸引了来自全球56个国家和地区的科研人员和机构，包括科大讯飞、搜狗、深兰科技、美团视觉中心、印度理工学院Ropar研究院、布法罗大学等国内外的高校、企业和科研机构参与。
其中，图表信息提取竞赛在本次大会中倍受瞩目。据了解，复杂图表信息提取是人工智能领域内一个很新的研究领域，其目标是将各式各样的图表自动的提取转化成原始的表格数据，以利于做进一步的深入分析和挖掘。由于整个任务场景复杂难度大，因此举办方将整个任务划分为6个子任务以及1个端到端任务，涵盖图表分类、图表文本识别、文本功能分类、轴分析、图例分析、图元素提取等。最终，合合信息获得了11项冠军，并完成了端到端任务。
图表作为一种广泛使用的交流和展示工具，在很多应用场景具有广泛的商业应用价值，具有极大的社会意义。但复杂、多场景的图表识别与理解一直是一个全球性技术难题。合合信息利用自主研发的AI深度学习识别及计算机视觉等人工智能技术，提出了一系列领先的解决方案，并将这些方案落实到实际应用中。
合合科技相关负责人表示：“端到端任务需要整合所有的技术，是最难，但也是最有实用价值的任务，是综合实力的体现。我们所在的队伍是唯一一支完成端到端任务的团队。 ”
【信息|合合信息斩获国际模式识别大会11项冠军】此前，合合信息已多次在国际顶尖AI竞赛中获得世界冠军，如ICDAR票据识别竞赛冠军、ICDAR表格识别竞赛冠军、ICFHR签名识别与鉴别竞赛等。以票据检测和识别技术为例，合合信息票据机器人从采集票据、智能分类、票据切分、票面信息精准识别到增值税发票一键验真，覆盖全流程，整合图像增强、OCR识别、NLP语义分析等技术，让票据识别更智能，更便捷，赋予机器人文字阅读与思考能力，实现业务流程提速，赋能企业完成自动化智能升级转型。数据显示，使用合合信息票股机器人进行票据采集，全流程可以从原先的3天减少至2小时之内完成，节约95%的时间成本。