捅破|从AlphaGo到蛋白质折叠，Deepmind在不断捅破AI领域的天花板! 中薪|高薪|ai|折叠|天花板|蛋白

#Deepmind#
近日，又一世纪级难题被AI迎刃而解:谷歌旗下子公司Deepmind通过AI建立的算法模型，成功精准预测了蛋白质的折叠方式，这将对人类了解重要的生物学过程和治疗新冠等疾病起到十分关键的作用。

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根据DeepMind的AlphaFold程序创建的模型，说明与冠状病毒相关的“膜蛋白”的可能结构在此，我就不详细解读这个最新科研成果，有兴趣可自行了解一下。比起这个成果，相信大家跟我一样更感兴趣的是，这个DeepMind究竟是个什么神奇公司，可以破解50年来无人能破的世界级计算难题?

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为创建超人类AI而生，让马斯克极度关注
DeepMind跟传奇的谷歌X实验室不同，它并非谷歌亲身，而是最初于2010年在英国成立的一家AGI(通用人工智能)公司。有别于功能应用越来越细分的AI，AGI可简单理解为我们在各种大片中看到的机器人，具备与人类相近的大脑独立思考能力的人工智能。

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Deepmind最初由三名科学家联合创办，就像其创始人兼CEO哈萨比斯(Demis Hassabis)所说的，它的性质更像一个科技研究院而不是创业公司，因为公司一开始并没有任何产品，而是一直在通过游戏来研究人工智能算法。在被谷歌收购前，Deepmind通过人工智能的无监督学习算法打爆了57个atari游戏，即八九十年代国内也很流行的小霸王卡带游戏。

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2014年，它被谷歌以约合5.4亿美元收购，称为欧洲史上最大的收购案，而哈萨比斯也总算可以无资金上的顾虑，通过整合谷歌更多高精尖的科技人才来潜心研究AGI。
大家可能想不到的是，这家公司的最早投资人之一却是对AI持消极看法甚至AI毁灭人类论的科技界钢铁侠埃隆马斯克。直到今年7月接受纽约时报采访，马斯克依然认为Deepmind是他最为关注(Top Concern)的AI公司，他依然深信AI可以超越甚至毁灭人类。虽然嘴上说不要，但身体却很诚实，他除了是Deepmind的天使投资人，还是他引荐给谷歌投资的。

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成立至今，不断突破AI技术天花板
并入谷歌之后，利用谷歌庞大的服务器计算资源，成功开发出了AlphaGo，战胜世界围棋大师李世石的事迹相信大家也很清楚。
除了围棋的进步外，Deepmind不满足于平面2D游戏，开始进军3D游戏领域，在18年针对3D策略游戏星际争霸2开发了AlphaStar，2019年初与两位世界职业电竞选手比赛，以1:10的成绩完胜人类。

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就像马斯克在今年纽约时报采访时所说的一样，DeepMind研发的AI本质就是为了要在所有游戏中压垮人类。
游戏意味着有规则可循，所以在有一定规律可循的事情上，Deepmind可以发现其中的规律，并比人类做得更出色。因而，通过Deepmind开发的Alophafold发现蛋白质折叠规律并成功预测，显然也在情理之中。

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突破智慧极限，旨为造福人类
也许很多人会真的担心，人工智能超越人类心智的日子终将到来，并将反扑人类导致灭绝。但从目前的应用成果来看，一切依然在往好的地方发展。
也许对于自小就是计算机天才的哈萨比斯来说，创造超人类智慧是他不顾一切的最大愿望和野心，但自从被收入谷歌后，谷歌也为Deepmind成立了道德委员会，并联同斯克一起签订协议，不将科研成果用在自动杀人机器等违背人类道德伦理的事情上。

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Deepmind创始人Demis Hassabis2018年11月，谷歌也将Deepmind Health 收编，重组成亲儿子Google Health，将DeepMind的更多AI能力应用到健康医疗上。除了我们看到的蛋白质折叠的尖端科研成果外，还有以下的这些贡献:
1. 帮助有语言障碍的病人恢复正常沟通
与谷歌WaveNet合作，通过Deepmind的人工智能，学习语音障碍问题患者的声音，从而使患者通过语音文字互换的方式恢复正常沟通。
这个案例已被YouTube Original拍摄成纪录片《The Age of A.I》的一部分，片中患有肌萎缩性侧索硬化症(ALS )而无法正常说话的前橄榄球运动员Tim Shaw,在谷歌及deepmind团队的帮助下，不仅可通过自己模糊的声音转换成精准的文字，还可以根据输入的文字模拟自己患病前的正常声音进行发声。当Tim父母第一次重新再听到这个久违的声音时，潸然泪下……