数据对比用什么图表看这份图表选择指南就够了( 三 )

这种对比关系的关键词包括：x到y的范围，密度，频率，分布等。
常用图表类型如下：
人口金字塔图（和上面的旋风图类似）

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直方图：表达连续的区间上数量的分布

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分布曲线图

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箱型图

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5、相关性对比关系
相关性对比关系表示两个变数之间的关系可以是，也可以不是你所证明的模式。例如：你可以证明利润随着销售额的增加而增长，也可以论证销售额随着打折幅度的增加而增长

5月份的销售情况表明，销售额与推销员的经验无关。
董事长的薪水并随着公司规模大小需变化
保险单的大小与保险客户的收入成正比。

当你的主题包括与什么相关，随什么增长，随什么减退，根据什么变化，或者不随什么增长等，那么就可以断定是一个相关性对比关系。
相关性对比关系因为是表示两个变量——之间的关系，两个坐标轴都是数值轴，和常见的其它图表类型柱形图、条形图、折线图等一个类别轴（或时间轴）、一个数值轴不同。
下面是表达相关性的常用图表类型：
散点图：散点图通常用于显示和比较数值，不光可以显示趋势，还能显示数据集群的形状，以及在数据云团中各数据点的关系。

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波士顿矩阵图

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气泡图

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6、以位置分布关系进行类别对比
空间图表可以数据中的精确位置和地理模式。比如显示人流量最多的航站楼或全国各地所有销售额
空间地图包括填充地图、点分布图、符号地图和密度地图，常用的类型如下：
区域地图：区域图是对不同的区域划分分别进行区面着色展示的可视化类型

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点地图：点地图图是把一系列离散的数据点按照位置信息标注在地图上。适合需要把大量具有相同属性的地址信息同时展示在地图上的业务场景。比如展示连锁店分布、加油站分布、银行网点分布等。

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热力地图：热力图通过指定的半径范围进行数据叠加计算，然后与梯度颜色进行数据映射，不同的颜色深度代表不同的数据密度。通常适用于数据量比较多且在一定地域范围内相对密集的业务场景。
比如展示某个商圈的人流分布、某个景区的客流分布、某个区域的车流分布等。

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流向地图：迁徙图是在两点之间绘制弧线进行连接，并配以动画呈现移动效果的图像，主要用于展示不同地点之间人员、物品、车辆等流动的方向。
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