数据|上海道客：工业大数据在生产设备智能运维领域的应用( 二 ) 编者按：为全面落实《推动工

借助工业互联网技术提升生产设备行业数字获取成本和获取及能力，优化数字运维分析决策能力，对特定的场景进行深度的数据分析挖掘，从源头提升设备运维质量和效率。
克服生产设备运行时数据采集的困难，标准化数据采集。借助工业互联网平台靠近设备现场端的应用分发以及配置更新的能力，将最大限度释放设备数据的能力，实时更新数据模型以及在更靠近设备现场的地点做数据预处理，极大地减轻了数据传输过程中带宽的压力。
解决行业龙头企业计算能力有限难题，优化算力的结构。伴随工业互联网建设过程中的大数据中心的能力建设为生产设备的工业数据分析提供了基础算力平台，由大数据中心的强大算力进行计算，不断训练、优化相关数字模型，提升整体的设备制造效率和产品质量，为生产设备制造企业提质增效进入快车道保驾护航。
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五、用户反馈
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制定了数据清洗标准和数据全生命周期管理流程，协助客户完成全数据入库。
建立国内首批生产设备数据标准，为后续的数据分析提供了基础，模块采用的高可用设计，确保了99.9%的可靠性，实现机理模型数据库一体化管理。
大数据平台提供生产设备寿命损耗的预警功能，辅助设备检修和退役的决策，降低事故发生率，预估能为客户节约10%-15%的运维成本。