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11月30日 ， 工信部有一份规划发布 ， 提出到2025年全国两化（信息化和工业化）融合发展指数提高至105 。
在具体指标方面 ， 企业经营管理数字化普及率达到80% ， 数字化研发设计工具普及率达到85% ， 关键工序数控化率达到68% ， 工业互联网平台普及率达到45% 。
这项政策的出台 ， 将加速中国实体经济与人工智能、云计算的融合速度 ， 相当于提出了一份时间表 。
奇点大学创始人、《奇点临近》作者雷·库兹韦尔在90年代曾预言：
任何一种技术一旦变得数字化 ， 或者说它可以被编辑为用0和1表示的计算机代码 ， 它就能摆脱摩尔定律的束缚 ， 开始呈指数级加速发展 。
历史证明 ， 技术的融合创新基于一个大前提：数字化 ， 与算力的解放 。
现在每个人都消费得起的智能手机 ， 计算能力比几十年前价值百万美金的超级计算机强大百万倍 。
算力的普及与解放 ， 为技术与实体经济的融合创新创造了条件 。
摆在眼前的问题是 ， 要想让AI更快进入千行百业 ， 需要让AI应用的门槛持续降低 。
目前 ， AI对企业的渗透率只有4% ， 国内企业智能化的进程刚刚开启 。 而且 ， AI不是谁都玩得转的 ， 不管是维持一支技术团队 ， 还是保持设备、技术的更新 ， 对一般的企业和个人难度太大 。
谁能降低AI应用的门槛 ， 谁能让广大企业不需按部就班地走“信息化-数字化-智能化”的老路 ， 一跃进入“云智一体”的大潮 ， 谁就会成为“颠覆性创新”的动力引擎 。
展望未来 ， 人工智能跟云计算融合 ， 这两种指数型技术的同频共振 ， “云智融合”一定是时代的大趋势 。
国内阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云“四朵云”里 ， 百度靠着AI独具特色 ， 迎合了市场上广大企业对于“算力解放+智能解放”的渴望 。
百度CTO王海峰曾说 ，
“AI门槛的大幅降低 ， 使得开发者不需要学习人工智能理论 ， 不需要从头编写人工智能的算法代码 ， 即可高效进行技术和应用创新 。 ”
【百度|百度智能云正在干一件大事，中国实体经济将这么走】据IDC《中国AI云服务市场2020年度研究报告》 ， 百度智能云在AI云市场蝉联第一 ， 阿里、腾讯、华为的云服务紧随其后 。
11月17日 ， 百度发布Q3财报 ， 第三季度营收整体营收同比增长13% ， 超出市场预期 ， 其中最亮眼的就是百度智能云 ， 营收同比上升73% ， 连续两个季度增速超七成 ， 领先于AWS的39%、Azure的50%、谷歌云的45%等云服务 。
可以说 ， 国内在普及AI智能云方面做到最前沿的 ， 正是百度 。
贵阳市经开区是贵州第一个国家级经济技术开发区 ， 也是一个典型的传统老工业基地 。
如何让沉重的历史包袱焕发新的春天 ， 打开全省产业升级的突破口？贵阳经开区向百度智能云寻找答案 。
双方的目光都指向了智能制造！由此 ， 全国第一个落地百度开物AI工业互联网平台的经开区诞生了 。
当地的中小企业将网络、传感器、智能设备、生产装备连接一体 ， 所有生产线上的人员、仪器、材料、零部件也都能在系统中“可见” 。
换句话说 ， 整个经开区的工业都被搬到了网上 。
而通过调用平台AI大脑的资源 ， 各个企业都能实时监测工厂的安全生产、能源消耗、人员流动、设备管理等情况 。
比如说 ， 通过AI视觉识别 ， 在一些特殊的生产车间 ， 监管设备能立刻检测到没有按规定消除静电的人员 ， 并闪烁红灯发出示警 ， 让生产工人的操作行为保持安全规范 。
又比方说 ， 过去有的工厂安全生产依靠人工巡检 ， 巡检人员要一直在流水线上来回检查 ， 每天运动步数都在两万步以上 ， 时刻绷紧了神经 。
现在AI接管了巡检这一块工作 ， 人力可以被用到更有价值的地方 。 而且AI可以根据监控学习 ， 提供一些生产环境的优化方案 。
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