数据仓库|商业智能软件的实施步骤依次是什么？实施|数据仓库|需求分析|商业

部分企业在刚开始接触商业智能的时候，以为只需要将商业智能软件买回就可以马上投入使用。其实并不是这么简单，商业智能软件作为一个解决方案，从前期的部署到后期的维护，需要考虑很多因素，比如数据系统后端架构，企业业务需求的适应，实施技术如何融入到内部工作流程等等。在实施商业智能的过程中必须要按照正确的方法和步骤才能保证项目的成功。下面，我们通过亿信ABI在实际中的应用来了解下商业智能软件的实施步骤依次是什么。

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1. 需求分析：需求分析是商业智能软件实施的第一步，在开展其他活动之前，必须明确企业对商业智能软件的期望和需求，包括要分析的主题以及每个主题可能查看的角度（维度）；需要发现企业内哪些潜在的规律。一定要明确企业的需求。
2. 数据仓库建模：对企业的需求进行分析后，要建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型，规划系统的应用架构，并根据分析主题对企业各类数据进行了组织和分类。
3. 数据提取：在建立企业数据仓库后，必须将数据从业务系统提取到数据仓库中，在抽取过程中，必须对数据进行转换和清洗，以满足分析的需要。
4. 建立商业智能分析报表：商业智能分析报表需要专业人员按照用户制定的格式进行开发，用户也可以自行开发（开发方法简单快捷）。
【 数据仓库|商业智能软件的实施步骤依次是什么？】5. 用户培训和数据模拟测试：对于开发使用分离式商业智能软件，用户的使用相当简单，只需点击操作即可分析具体业务问题。
6. 系统改进和完善：每个系统的实施都是需要不断完善的，商业智能软件也是，用户在使用一段时间后，可能会提出越来越多的具体要求，此时，需要按照上述步骤对系统进行重构或改进。
以上就是商业智能软件实施的六个步骤。在具体的实施过程中，由于企业自身的特点可能略有差异，需要在实际应用中作出调整。