自学|GitHub上最牛逼的计算机自学教程

十三 贾浩楠 发自 凹非寺
谷歌工程师条件:名校出身、CS专业背景、博士学位加持,技术过硬?
国外一个叫John Washam的小哥告诉你:不用,自学8个月也可以!
John Washam励志要成为一名谷歌软件工程师,但没有CS专业背景的他,只能通过自己的努力来达成理想。
于是,8个月的时间里,小哥花了数千小时阅读书籍、编写代码、观看CS技术讲座,一路披荆斩棘、打怪升级。
最终,虽然没有去谷歌,但他人到中年,还顺利成为了一名亚马逊AWS的技术专家,年薪百万。
更加难能可贵的是,小哥还将自学经验编写成了一份教程,在GitHub上线以来,已收获近133k星的好评。
正如他所说:
即便没有面上(?)梦寐以求的谷歌,但是教程,也可以用来好好充实一下自己。
PS:教程有中文版哦~~
GitHub超13万星自学宝典
是什么样的编程教程,能如此火爆?
小哥最初的目的是“考上”谷歌,于是每天自学8-12个小时,坚持了8月有余。边学还顺手整理出了这份自学项目。
不过在完成这项学习计划后,他最终被亚马逊录取,成为一名软件工程师。
Washam表示:
无论你要面试哪家软件公司,这里的项目可以让你做好充分的准备,包括像亚马逊、Facebook、谷歌和微软这样的科技巨头。
接下来,我们就跟着Washam的脚步去了解一下这份面试宝典。
选择语言、必备知识资源
首先要做的就是选择一门语言,在Google一般是C++、Java、Python,有时也会用到JavaScript、Ruby。背后还有一些如SQL、HTML等技术没有列出。
接着开始学习计算机硬件知识:
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然后补充计算机专业的基础数学知识,如算法复杂度 / Big-O / 渐进分析法、数据结构、树、排序、图论。
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此外还有递归、动态规划、组合与概率、NP&NP-;完全和近似算法、缓存、线程与进程、系统设计、可伸缩性、数据处理。
看到这么多知识点,你会不会觉得有点懵呢?Washam告诉你一点小技巧。
因为你不可能一遍就记住所有知识点。所以需要把要回顾的知识点做成抽认卡(flashcard):正常的及带有代码的,类似于背单词。
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每种卡都会有不同的格式设计。项目主页中就有抽认卡的源代码,可以根据自己的学习特点去制作。
Washam还留有一组 ASCII 码表、OSI 堆栈、Big-O 记号及更多的小抄纸,以便在空余的时候可以学习。每编程半个小时就要休息一下,并去回顾你的抽认卡。
当然,论文的阅读也是必不可少的,尤其是谷歌曾经发表的一些基础技术论文。
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书籍则推荐一些关于算法和C++编程之类的。
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Google面试注意事项
面试的第一步当然是要有一份好的简历,这样才能为你争取到宝贵的面试机会。知名科技博主Steve Yagge给出了10个贴士,帮你做出一份还不错的简历。
这位Steve曾经在亚马逊、Google都工作过,Washam的这个项目就大量地引用了他的技术博客内容。
在面试时,你可能会遇到这20个问题,每个问题准备 2-3 种回答。准备点故事,而不要只是摆一些你完成的事情的数据。
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面试官在也会问你还有哪些问题,不要说自己没有什么要问题,可以试试问一些此类问题:
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当然,进入Google也不意味着结束,你还要新的学习过程。
Washam还有一份附加内容,包括Emacs和Vim、Unix命令行工具、密码学。这些内容虽然不会直接用到,但是会大大提高你的效率。
一个Web前端的新征程
其实严格来讲,John并不是一个编程小白。
从高中起,John就开始学习编程,学的是BASIC语言,这还在是上世纪90年代。
大学毕业拿到经济学学位后,他先是在军队服役两年,驻扎韩国。
退役后他留在韩国教英语,突然发现自己离开CS领域的这几年间,太多的新技术新工具出现,自己的知识结构出现了断层,无法支撑起一个程序员的职业生涯了。
于是他利用一切业余时间,艰苦地学习Perl、HTML、CSS(当时这还是新东西)、JavaScript和SQL。
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