索尼|1个AI质检员顶30人，索尼前高管拿下数亿元融资创投圈

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记者｜周琦
编辑｜江昱玢

质检一款工业零件的过程，是否到位？

在工业领域有两个衡量标准——检出率和误判率。 “检出”指把质量不好的产品挑出来的概率， “误判”则是把合格产品错判成坏的。

质检中，面对的是精密程度高的元器件，人工目视检测和传统机器视觉检测都有局限性。 “行业平均水平来看，检出率约为80% ，过检率10%以上。 AI技术能帮助制造业完善质检过程，在质量上提高产品良率。 ”感图科技CEO朱磊在接受《21CBR》记者采访时表示。

2018年，他成立了感图科技，瞄准工业高端制造企业，用AI检测、监控产品质量，降低企业成本。

目前的成果是——感图帮助客户达到99%以上的检出率和1%以下的误判率。这份漂亮的“成绩单”引来资本侧目，成立四年，感图科技获得七轮融资。

质量管控切入

朱磊毕业于同济大学，先后担任Pioneer家用消费类、车载音视频产品及SONY专业类影像产品的研发负责人，在日系500强公司一干就是10多年。

2018年，朱磊创立感图，核心团队成员来自索尼、惠普、NTT、EMC等世界500强高科技企业，很多是与朱磊共事多年的老同事，很早就开始从事人工智能底层技术研发，驾驭AI底层技术的能力强，多领域落地及行业应用经验足。

创业之初，团队发现线上化、数字化的技术演进及发展趋势之中， AI已深入到金融、安防、交通、医疗等领域，然而市场空间巨大的工业领域，却是少有的未彻底被数字化影响的行业，成了AI应用浪潮中的“漏网之鱼” 。

“不少人认为中国制造业非常强大，其实中国制造业大而不强。 ”朱磊对此颇有感触。

他告诉《21CBR》记者，相比美欧日韩等国企业，中国大部分制造企业的智能化程度并不高，质检、监控等工作主要以人力为主，效率低、错误率高，且专业人员的培训不易，经验积累在个人的身上，很难复制。

“人口红利消退，中低端产业逐渐向东南亚迁移，而高端制造又将欧美、日本工业生产企业作为首选。 ”朱磊不甘心，他的目标是用AI赋能国内高端制造业。

选定大方向后，经过前期大量调研，感图确定了深耕领域——高端制造领域的质量管控。原因很简单，高端制造中多数生产环节已经实现自动化，而质检还得依靠大量人力。

对于精密程度高、质量和安全性要求高的元器件，人工目视检测和传统检测设备很难满足如今的产业和行业工艺要求。

“使用基于AI技术的产品，替代人力做重复性、工作强度大、流动率高的工作。 ”朱磊表示，感图要做的是从人、机、料、法、环、测多维度，提高制造良率，并降低人力成本、确保生产安全。

从AI质检环节切入后，感图锁定了高端电路板行业。朱磊解释道，电路板是电子行业之母，承载连接所有半导体和关键零部件，工艺流程复杂度高。

“通过AI技术和产品，帮助行业客户解决长期痛点，提高良率、增加竞争力很有价值。 ”

三大AI产品

带领着一批技术能手，朱磊思考最多的是——怎样将AI技术及产品，实际落地到客户场景？

结合深度学习、迁移学习、强化学习和边缘计算等人工智能技术，感图有了自己的方法论“TPS结构”——技术、产品、解决方案，依据常用场景需求推出三款产品：

明鉴者 GTI：产品终检和过程检，主要是针对多种材料物体在复杂场景下的复杂细微外表特征的分析和检测；

明览者 GTO：主要用于全面监控工业场景的生产设备状态、物料情况、人员行为的合规及异常状态及操作；