零售业|数字孪生可视化平台开发的应用案例

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数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据 , 集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程 , 在虚拟空间中完成对现室世界的映射 , 从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程 。
数字孪生是一种超越现实的概念 , 可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的现实物体的数字映射系统 。 简单的说 , 数字孪生就是指利用数字化技术营造的与现实世界对称的数字化镜像 , 以数字化方式拷贝一个真实世界的物理现象 , 模拟对象在现实环境中的行为 。

数字孪生技术
数字孪生可视化技术为5G、人工智能、大数据、云计算等信息经济提供基础设施;二是电子化、智能化改造传统基础设施;三是发展新能源、新材料的配套应用设施;四是城际高速铁路等补短板基建 。
数字孪生可视化技术可应用于多行业多领域 , 目前很多公司还不能独立开发完成 , 数维图科技首创3D实景数字孪生可视化平台——SovitJs , 完全独立自主研发 , 在智慧城市、矿山、能源、交通、社区、电力、农村、环保、医疗等领域积累了丰富实施经验 。
数字孪生下的智慧城市
从城市的运行应急预案、监测、管理、决策、分析等多方面治理领域 , Sovit3D构建物理空间与虚拟空间的信息映射及展示平台 。 数字化智慧城市大脑运营平台融合多尺度、多分辨率、多源空间数据、城市时空大数据、城市物联感知数据 , 构建了从宏观到微观、室内室外构筑一个高精度、多联动、三维全景在线、智能分析的治理体系 。

数字孪生下的智慧城市系统
1、城市体征监测 , 以云处理、物联系统感知、大数据实现服务等平台为依托 , 对事件的来源、类型、区域、处置过程等进行多维度和全空间性的精细化表达 。 重点开展人口态势、城市管理、生态环境、产业发展等领域的运行状态监测 , 赋能城市全域管理和智能化决策 。
2、城市资源管理 , 数字孪生智慧城市大脑信息管理主要实现对城市设备管理、视频监控、应急应用、安防监控的统一管理和调度 。 应急资源管理:面对城市突发的公共事件 , 整合各机关部门和管理部门的应急资源管理数据 , 对救援队伍、救援装备、救灾物资、专家等数据进行统一集中管理 , 并建立真实、有效的应急资源动态数据库 , 协助救援指挥中心的应急指挥能力 , 征程城市突发事件做出快速的智能响应 。
3、城市事件管理 , 智慧城市大脑运营平台整合公安、应急、消防、安全、气象、交通等领域信息资源 , 切实保障城市安全 。
数字孪生下的智慧工厂
任何物理空间都可以创建其数字孪生技术模型 , 1个零件、1个部件、1个产品、1台设备、1把加工刀具、1条生产线、1个车间、1座工厂、1个建筑、1座城市 , 乃至1颗心脏、1个人体等 。 再对数字孪生技术模型进行可视化和仿真分析 , 优化其对应的物理对象的性能和运行状态 , 诊断和预测可能出现的故障 , 提升运行绩效 。 数字孪生技术的应用场景横跨了其物理对象的设计、制造、运营服务到报废回收再利用的全生命周期 。

数字孪生下的智慧工厂系统
1、加快行业数字孪生关键核心技术攻关突破 。 针对行业数字孪生技术体系建构所需的数字支撑技术、数字线程技术、数字孪生体技术、人机交互技术等基础与核心技术 , 制定行业数字孪生共性技术开发路线图 。
2、行业数字孪生技术应用平台建设 。 首先 , 分析梳理出需求急迫、基础具备、潜力巨大的重点行业或应用场景为突破口 , 集聚资源、分类建设工业数字孪生技术应用示范工程 。
数字孪生下的智慧电力
智慧电力常态运维保障和基础设施监测 , 支持对输配电线路的地理分布、起止点、电能流向等信息进行可视化展示 , 支持查询具体线路的基本情况如:所属厂站、线路名称、电压等级、投运时间等;并可集成各传感器实时监测数据 , 对线路电能流转情况、电流值、负载率、线损率等运行信息进行动态监测 , 对线路重载、过载等异常情况进行实时告警 , 有效提高输配电线路的运维效率及供电可靠性 。 辅助管理者综合掌握跨地域、大范围电网运行态势 , 有效提升电网监控力度 。 辅助管理部门综合掌握电力工程的总体情况 , 提升对工程安全和工程进度的监测监管力度 。 智能巡检监测有效结合视频智能分析、智能定位、智能研判技术 , 对故障点位、安全隐患点位等情况快速显示 , 并可智能化调取异常点位周边监控视频 , 有效提高电网巡检工作效率 。