【新消费星球】是美股研究社旗下的公众号|英伟达Omniverse序幕开启;AMD赢得Meta元宇宙大订单

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精选热点动态 , 洞察财报相关 。
编辑|美股研究社
前言:聚焦行业赛道 , 追踪市场趋势 。 从牛股辈出的半导体到软件即服务(SaaS) , 从消费、电商和社交媒体等newmoney到金融、军工等oldmoney 。 精选热点动态 , 洞察财报相关 。
截至美东时间11月08日收盘 , 费城半导体指数延续上周强劲表现 , 继续发力收高1.25% , 报3803.33点 。 AMD大涨超10%创新高 , 因公布了新的超级计算芯片 , Facebook数据中心或使用该芯片;专注AI视觉芯片的半导体公司安霸收涨4.8% , 与雷达感知AI算法公司Oculii达成最终收购协议;英伟达收涨3.5% , 在GTC活动开始前BMO将目标价提高到375美元 。 格芯收跌6.7% 。
今日重点关注
半导体ETF继续飙升 , 创下交易新高
英伟达(NVDA)上涨3% , BMO将目标价提高到375美元
什么让AMD股价今天大涨?Facebook成为其数据中心芯片客户
微芯科技(MCHP)将回购40亿美元的公司股票
安霸(AMBA)以约3.08亿现金收购雷达感知AI算法公司Oculii
为什么格芯($GFS)的股票今天下跌?
热点动态追踪
AMD公布首款基于ZEN4架构EPYC处理器 , 与Meta合作细节将于本周作出披露
英伟达GTC大会开启 , 黄仁勋主题演讲聚焦AI
今日机构评级
在赢得Meta元宇宙大订单后 , 分析师看好AMD前景
【半导体ETF继续飙升 , 创下交易新高】
半导体ETF在本交易周开始时继续飙升 , 该板块收盘价为+2.09% , 少数交易所交易基金创下历史交易高点 。
VanEck半导体ETF(NASDAQ:SMH)今天下午创下历史新高 , 触及303.85美元 。 该基金最近一直表现强劲 , 因为它在11月+10.37% , 今年迄今+35.79% 。 此外 , SMH现在在过去10个交易日中的7个交易日都是正数 。
其他三只触及历史高点的半导体ETF是SOXL、PSI和SOXX 。
下面是一个YTD图表 , 细分了上述四只ETF , 以及它们与标普500(SPY)的表现 。
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Tocqueville资产管理公司的投资组合经理JohnPetrides和PiperSandler的首席市场技术员CraigJohnson在CNBC上提到 , 半导体领域有更大的运行空间 。 两人都觉得SMH和芯片领域似乎处于一个长期上升趋势的市场中间 , 有强大的基本面支持 。
半导体基金继续保持走高趋势 , 在上周领先所有其他ETF的情况下 , 继续发力 。
【英伟达(NVDA)上涨3% , BMO将目标价提高到375美元】
英伟达(NASDAQ:NVDA)股价周一攀升超过3% , 因为BMO资本市场在首席执行官JensenHuang在该芯片制造商的GTC活动上发言之前提高了该股的目标价 。
BMO分析师AmbrishSrivastava将英伟达目标股价从250美元上调至375美元 , 称该公司有可能成为Facebook(NASDAQ:FB)母公司Meta推广其新的"Metaverse"技术战略的主要受益者 。 Srivastava说 , 英伟达在该其所说的"Omniverse"平台方面"一直走在前面" , 开发人员可以在实时环境中进行虚拟合作 。
JensenHuang将在周二早些时候拉开英伟达的序幕 , 预计将重点讨论Nvidia(NVDA)在汽车、机器人(300024,股吧)和数据中心方面的进展等话题 。
【什么让AMD股价今天大涨?Facebook成为其数据中心芯片客户】
周一(8日)美国半导体大厂AMD宣布赢得Meta订单 , 将为Meta打造数据中心芯片 , 抢占元宇宙商机 。
AMD(NASDAQ:AMD)早盘上涨 , 且没有表现出放松的迹象 , 以超过10%的涨幅收盘 。
此前AMD在其虚拟的加速数据中心首发式上宣布 , Facebook(FB)将使用该公司的Epyc处理器作为新的大型数据中心扩建项目的一部分 。 AMD还宣布 , 它正在生产一种带有额外内存的新版Epyc处理器 , 微软(MSFT)将在与其Azure云服务相关的产品中使用 。
AMD周一举行「加速数据中心」在线新品发表会 , 推出首款采用台积电3DChiplet封装技术、加入3DV-Cache垂直高速缓存的第三代EPYC服务器Milan-X系列 , 可提高各种运算密集型工作加载的性能 。
还推出MultiDie封装、OAM接口的InstinctMI200系列GPU , 这是首个6奈米MCM多芯片封装设计 , 以台积电6奈米制程放入580亿组晶体管 。 和英特尔同级产品相比 , 人工智能(AI)训练速度可加快1.2倍 , 超级运算能力整体表现更是提升4.9倍 , 有助于快速识别大数据集中模式等任务 。
而Meta的数据中心将采用AMD的Epyc处理器 , 微软将在Azure云运算服务中使用AMDMilan-X服务器 。