有没有那种以前数学不好的，通过一些途径让自己数学突飞猛进的人除了努力，还有哪些因素。我爱泼冷水

【有没有那种以前数学不好的，通过一些途径让自己数学突飞猛进的人除了努力，还有哪些因素】 谢邀。
我爱泼冷水。说那些个鸡汤没有用。
首先，现在大多数做人工智能的人其实还是跟所谓那些“软件工程师”一样。做的工作有多“工程”？自己开发过什么库？拉出来其实也就是个copy-paste的水平。而且老板不会花成本让你天天改进逼近完美的，还上不上线了。我自己做的工作也是Github上找代码改。除非你能进大公司，比如某“T宝”这样的，也许大牛很多，有研究氛围。你想象的人工智能，其实是数据科学家那种感觉的，那门槛才叫高，怎么也要硕士水平才能学的，算半研究性质的。工作其实不是这样的。
第二，学数学确实需要那么一点点天赋。话又说回来，学哪一科不需要天赋？就是每科都好的人也有个偏科吧。
第三，如果你拼命的学一科还学不好，那么一定是有什么东西你内心中是抵触的，这个你需要自己去发现，不解决这个是不行的。比如，是不是符号太多记不住？还是概念太抽象无法在头脑中具象化？等等。
第四，能赚钱的方式不止一种，真心不建议为了赚钱去学一个自己不喜欢的东西，学不好，也没法拿它赚钱。我学数学能学下来不是因为我想用它赚钱，而是我喜欢。所以我现在还在学那些其实根本用不上的数学。这对于你能不能坚持下来一个学科的学习很重要。
另外，如果你真的只想进入这个行业，并且满足于我说的那个copy-paste，不用学数学。B站上有一堆类似于“不懂数学也能学好机器学习”的标题党，你可以看看那些视频。
这样学以后，工资标准的话，你就当月薪15K吧。
而且你找工作时会相当难找，所有人都会跟你说你做了这么久传统开发转型到这个到底行不行啊，如果我们也招传统开发的职位你考不考虑调整？
哦对了，如果你是硕士或博士毕业，可能没那么难。
本科毕业，29岁时半路出家很难的。
以上是我在上海的亲身经历。
今年30，本科毕业。
28岁开始自学机器学习一年半，之前传统开发干了7年。
欢迎喷子来喷。
PS：如果你不爱听这种话，可以多看看别人的鸡汤。