五大自动化测试的Python框架自2018年被评选为编程语言以来

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自2018年被评选为编程语言以来， Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前，它在Tiobe指数中排名第三个，仅次于Java和C 。随着该编程语言的广泛使用，基于Python的自动化测试框架也应运而生，且不断发展与丰富。
因此，开发与测试人员在为手头的项目选择测试框架时，需要考虑许多方面的因素，其中包括：框架的脚本质量，测试用例的简单性，以及运行模块可能存在的技术弱点。为了避免出现“选择困难症” ，我在此为大家准备了五种Python类型的自动化测试框架，以供比较和讨论。
1.Robot Framework作为最重要的Python测试框架之一， Robot Framework主要被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。同时，作为一个Python框架， Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
使用先决条件在使用Robot Framework(RF)之前，您需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。我推荐您使用Python 3.6.4 ，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时，您还需要安装Python包管理器--pip 。
当然，您也必须下载相应的开发框架，例如：在开发者圈子里比较流行的Pycharm社区版。另外，由于其代码段本身并不依赖于任何IDE ，因此您完全可以沿用手头既有的IDE工具。
优点

通过使用关键字驱动测试(keyword-driven-test)的方法，它能够帮助测试人员轻松地创建具有可读性的测试用例，进而简化了整个自动化的过程。
用户能够轻松地测试数据中的语法。
因为是由各种通用工具和测试库所组成，所以它不但拥有庞大的生态系统，而且可以在单独的项目中使用其各个元素。
由于拥有许多类型的API ，因此该框架具有高度的可扩展性。
虽然并非内置功能，但是Robot可以通过Selenium Grid(请参见) ，来帮助用户运行各种并行测试。

缺点虽然有着上述各种便利，但是Robot Framework在创建自定义的HTML报告方面比较繁琐。您顶多能用它来生成xUnit格式的简短报告。
另外， Robot Framework在并行测试方面也并不见长。
Robot的特点与竞品比较由于Robot具有丰富的内置库，并能使用更为简单的面向测试的DSL(Domain Specific Language) ，因此如果您是自动化测试领域的新手，并且缺乏开发经验的话，那么将它作为Python测试框架要比下面将要提到的Pytest或Pyunit ，更容易上手一些。当然，如果您需要开发复杂的自动化框架，那么还请使用Pytest、或其他类型的Python框架。
2.Pytest适用于多种软件测试的Pytest ，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla ，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
使用先决条件除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
优点

过去，开发人员必须将他们的测试包含在各种大型的类中。如今， Pytest可以让用户写出更为紧凑的测试套件。
其他的测试工具会要求开发或测试人员使用调试器，或以日志检查的方式检测某个特定值的来源。而用户在用Pytest来编写测试用例时，完全可以将所有的值都存储在测试用例之中，直到再获悉有哪些值失败了、以及哪些值得到了断言。
由于涉及到的样板代码(boilerplate code)并不多，因此用户能够容易地编写和理解各种测试。
测试夹具(Fixture)函数常被用来向测试函数添加某个参数，并返回不同的值。在Pytest中，您可以通过使用一个夹具来模块化另外一个。同时，用户可以使用多个夹具，在无需重写测试用例的情况下，将测试覆盖到所有参数的组合。
Pytest开发人员通过发布各种实用插件，来保持框架的可扩展性。例如：pytest-xdist可以在不使用其他测试器的情况下，被用于执行并行测试。同时，单元测试也可以在无需复制任何代码的情况下，实现参数化。
通过为开发人员提供各种特殊的例程，它能够使得测试用例的编写更为简单、更不易出错，同时代码也会变得更短、更易被理解。
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