你喜欢的 Go 第三方库:一步为系统集成可视化实时运行时统计

大家好 , 我是站长 polarisxu 。
掌握系统运行状态 , 知道系统哪些地方可能存在问题 , 方便进行优化 , 这是一个实际系统必备的 。 裸奔 , 对系统一无所知 , 迟早是要出大事的 。
在 Go 语言中 , 官方标准库提供了方法 , 让我们能够获得内存分配、GC 和 Goroutine 等情况 。 比如内存、GC 等情况 , 可以通过 runtime.MemStats 获取:#MemStats , Goroutine 数量可以通过 runtime.NumGoroutine() 函数获得 。
一般我们我们需要自己解析 MemStats 信息、做展示 , 也可以做图表 。
今天我给大家推荐一个库: , 它是一个在浏览器中实时查看 Go 应用程序运行时统计信息(GC , MemStats 等)的库 。
它能展示的信息如下图:
你喜欢的 Go 第三方库:一步为系统集成可视化实时运行时统计文章插图
再看其中 Heap 的实时动图:
你喜欢的 Go 第三方库:一步为系统集成可视化实时运行时统计文章插图
上面这些通过运行下面这段代码就可以了:
package mainimport ( "math/rand" "net/http" "strconv" "time" "github.com/arl/statsviz")func main() { // Force the GC to work to make the plots "move". go work() // Register statsviz handlers on the default serve mux. statsviz.RegisterDefault() http.ListenAndServe(":8080", nil)}func work() { // Generate some allocations m := map[string][]byte{} for {b := make([]byte, 512+rand.Intn(16*1024))m[strconv.Itoa(len(m)%(10*100))] = bif len(m)%(10*100) == 0 {m = make(map[string][]byte)}time.Sleep(10 * time.Millisecond) }}1、如何使用都 Go1.15.x 了 , 请使用 go module 。
statsviz 的使用很简单 。 假设基于 net/http 使用 。

  • import "github.com/arl/statsviz”
  • 注册 statsviz HTTP handlers
  • 启动程序
  • 打开浏览器访问:http://host:port/debug/statsviz
  • 尽情享受吧~
具体看看实际中怎么集成到项目中 , 根据可能的情况分别介绍 。
基于 net/http如果你的项目没有使用框架 , 直接基于 net/http;或者你的项目并没有提供 HTTP 服务 。 集成 statsviz 可以按照下面的方式 。
1)一个使用 net/http 的 Web 项目
只需要 import statsviz 包后 , 在注册路由的地方加上如下代码:
statsviz.RegisterDefault()这是使用默认的 http.DefaultServeMux , 如果你使用的是自定义 Mux , 则加上如下类似如下代码:
mux := http.NewServeMux()statsviz.Register(mux)其中 , mux 使用你定义好的 。
实际上 , statsviz.RegisterDefault() 内部是这么实现的:
func RegisterDefault() { Register(http.DefaultServeMux)}2)没有提供 HTTP 服务的项目
这时最简单的方式就是使用 statsviz.RegisterDefault(), 同时需要启动一个 HTTP 服务:
go func() {statsviz.RegisterDefault()log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil))}()基于兼容 net/http 的框架因为兼容 net/http 框架 , 因此可以直接将 statsviz 的 Handler 集成进去 。 比如对于 gorilla/mux 库 , 可以这么做:
r := mux.NewRouter()r.Methods("GET").Path("/debug/statsviz/ws").Name("GET /debug/statsviz/ws").HandlerFunc(statsviz.Ws)r.Methods("GET").PathPrefix("/debug/statsviz/").Name("GET /debug/statsviz/").Handler(statsviz.Index)mux := http.NewServeMux()mux.Handle("/", r)http.ListenAndServe(":8080", mux)这里主要是 statsviz.Ws 和 statsviz.Index , 因为 gorilla/mux 库兼容 net/http , 所以可以这么做 。
不兼容 net/http 的框架比如集成进 Gin 框架 。 做法就是和“没有提供 HTTP 服务的项目”一样 , 另开一个 HTTP 端口 。
go func() {statsviz.RegisterDefault()log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil))}()因此这里实际上和具体框架没关系 。
最佳实践因为 runtime 信息属于系统内部信息 , 不适合暴露给公网用户 。 因此 , 实际上中 , 最佳实践是 , 不管什么情况下 , 都单独开一个 HTTP 端口 , 类似下面这样 , 对公网不可访问 。
go func() {statsviz.RegisterDefault()log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil))}()原理简单说明该库使用 WebSocket 协议 , 定时将系统的 runtime 数据发送给浏览器 , 浏览器接收到之后 , 利用 JS 绘制图表 , 展示出来 。 Go 核心代码如下:
// sendStats indefinitely send runtime statistics on the websocket connection.func sendStats(conn *websocket.Conn) error { tick := time.NewTicker(defaultSendPeriod) defer tick.Stop() var stats stats for {select {case <-tick.C:runtime.ReadMemStats( err != nil {return err}} }}对客户端代码感兴趣的请自行阅读源码 。
总结如果你需要实时图表的方式查看系统运行时的一些数据 , 可以尝试下它 。 用类似这样几行代码一步将它集成进你的系统: