院士硬核长文，5G车联网加速，无人驾驶、车路协同生逢其时( 三 ) 智能网联汽车

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特点四， 5G与IPv6的结合
IPv6是互联网协议技术标准， TCP/IP协议簇中IP协议的第六版，用于替代上一代IPv4协议。与5G的结合，对车联网有很好的支持。
传统的网络不知道IP包里的具体业务是什么，但IPv6有很多比特地址，这些地址不仅可以给终端标志，还可以增加更多的功能，可以定义业务的类型，称为应用感知网。
可以定义应用ID、用户身份、服务质量等等，还可以定义带宽要求、延时指标，这样网络就能清楚知道承载的是什么业务。
另外，也可以将一些比特插入到IPv6中，可以实现随流检测，也可以使用分段路由功能。
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具体的例子，无人驾驶与驾驶安全有关的数据，相比于其他业务有更高的优先权，可以由应用感知网来定位业务的优先权，然后采用随流检测，发现有没有传输信道的质量问题，最后用分段路由，提高可靠性。
但是为了更低的时延，期望IPV6包开销尽可能的短，用户可以定义业务流的要求，同时需要防止定义被滥用。
特点五， 5G与人工智能、物联网、区块链
5G可以将物联网和人工智能无缝融合起来，在汽车上直接嵌入人工智能的芯片和操作系统。
相当于将边缘计算的能力下沉到网联车，让网联车本身具有处理能力，就是我们开头提到的单车智能。
5G本身具有接入回传一体化的功能，相当于基站本身可以接入进来，基站与基站的回传原来是通过光纤或者微波，现在直接用基站的无线信号，这样远端的物联网终端也可以连到基站，也可以嵌入区块链，提高安全。
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其他挑战
5G时代的车联网存在标识之间互通难题、群组印证难题、安全风险增加等问题需要解决，要进行动态管理。
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车联网要快速计算和处理，运营支撑系统不能只是运营商一个，可能到每一个城市也有一个，否则就不能实时性，所以实时性对5G和车联网，是很大的挑战。
5G对车载终端和路侧终端也有要求。
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最后，车路协同不仅仅是车与路，还有车与人， IT系统，与服务的协同。
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以上内容摘自正在撰写的《一本书读懂无人驾驶》，敬请期待。
参考文献：
邬贺铨，中国工程院院士， 5G赋能网联车
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