Redis的持久化操作( 二 ) 作者:learner出处:1.Redis持久化策

2.微服务的处理方式: 利用断路器返回执行的业务数据即可不执行数据库操作从而保护了数据库.
3.微服务处理方式: API网关设计. 不允许做非法操作
3.2 缓存击穿说明: 由于redis中某个热点数据由于超时/删除等操作造成数据失效 .同时用户高并发访问该数据,则可能导致数据库宕机.该操作称之为缓存击穿.
解决方案: 可以采用多级缓存的设计. 同时数据的超时时间采用随机数的方式.
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3.3 缓存雪崩说明: 由于redis内存数据大量失效 .导致用户的访问命中率太低.大量的用户直接访问数据库,可能导致数据库服务器宕机. 这种现象称之为缓存雪崩.
解决:
1.采用多级缓存.
2.设定不同的超时时间
3.禁止执行 flushAll等敏感操作.
4.Redis分片机制4.1 Redis分片说明说明: 如果需要Redis存储海量的内存数据,使用单台redis不能满足用户的需求,所以可以采用Redis分片机制实现数据存储.
注意事项:
如果有多台redis,则其中的数据都是不一样的…
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4.2 Redis部署搭建端口:6379/6380/6381
4.2.1 准备配置文件:6379.conf 6380.conf 6381.conf
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4.2.2 修改端口号只修改80/81的端口即可
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4.3 Redis分片测试
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4.4 一致性HASH算法4.4.1 概念一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出，是一种特殊的哈希算法，目的是解决分布式缓存的问题。
[1] 在移除或者添加一个服务器时，能够尽可能小地改变已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系。一致性哈希解决了简单哈希算法在分布式哈希表( Distributed Hash Table ， DHT) 中存在的动态伸缩等问题 [2]。
4.4.2 原理说明知识复习:

常规hash由多少位16进制数组成??? 8位16进制数组成 2^32次方
如果对相同的数据进行hash计算问结果是否相同??? 结果必然相同.

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4.4.3 特性一平衡性①平衡性是指hash的结果应该平均分配到各个节点，这样从算法上解决了负载均衡问题.
实现平衡性的方案: 引入虚拟节点

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4.4.3 特性二单调性②单调性是指在新增或者删减节点时，不影响系统正常运行 [4]。
特点:在进行数据迁移时,要求尽可能小的改变数据.

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4.4.4 特性三分散性③分散性是指数据应该分散地存放在分布式集群中的各个节点(节点自己可以有备份) ，不必每个节点都存储所有的数据 [4]。
俗语: 鸡蛋不要到放到一个篮子里
4.5 SpringBoot整合Redis分片4.5.1 编辑properties配置文件

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4.5.2 编辑配置类

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4.5.3 修改AOP缓存注入说明:将AOP中的注入对象切换为分片对象

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5 Redis哨兵机制5.1 分片机制存在的问题说明: redis分片主要的作用是实现内存数据的扩容.但是如果redis分片中有一个节点宕机,则直接影响所有节点的运行. 能否优化?
实现策略: 采用Redis哨兵机制实现Redis节点高可用.
5.2 Redis节点主从配置5.2.1 准备主从节点1).关闭redis分片的节点,之后复制配置文件准备哨兵的配置.

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2).复制分片的目录改名为sentinel

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3).删除多余的持久化文件,保存redis配置文件

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4).启动3台Redis服务器

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5.2.2 实现redis主从命令: info replication 检查redis节点的状态信息

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