黑客|WEB3.0时代的数字资产保护

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黑客|WEB3.0时代的数字资产保护

近日 , 中国证监会科技监管局局长姚前发表文章《Web3.0是渐行渐近的新一代互联网》 , 再度引发资本市场的热议 , Web3.0真的来了吗?对企业和个人有资产有哪些重大影响?Web3.0时代互联网真的很安全吗?如何在Web3.0时代加强数字资产的安全保护?就这些公众可能最为关系的问题 , 笔者广泛阅读了公开网络和知网数据库相关论述 , 旨在引发广大读者对WEB3.0时代的数字资产保护的讨论 。

WEB3.0的概念和基本特征1.什么是Web3.0
科技创业者兼投资人克里斯·迪克森(Chris Dixon)把Web3.0描述为一个建设者和用户的互联网 , 数字资产则是连接建设者和用户的纽带 。
研究机构Messari研究员江下(Eshita)把Web1.0到Web2.0再到Web3.0描述成为:Web1.0为“可读”(read) , Web2.0为“可读+可写”(read+write) , Web3.0则是“可读+可写+拥有”(read+write+own) 。
作为区别于Web1.0、2.0的Web 3.0第三代互联网 , 利用了区块链技术的分布式账本技术 , 实现个人在平台上创作的数据个人所有 。
有作者将WEB3.0时代比喻为新一代“文艺复兴”的到来 。 届时 , 人类的作品受到分布式网络的保护 , 平台方拥有的个人数据将还政于民 , 人类的创作激情得到极大激发 , 个人数据将指数级增加 。
2. Web3.0的核心特点
1) 去中心化(Decentralization)
去中心化是Web 3.0 的核心原则 。 信息不再只在固定位置 , 而是分散储存 。 Web3.0以用户为中心 , 强调用户拥有(own)自主权 。
2) 去信任化及无权限化(Trustless and Permissionless)
去中心化这个原则 , 由去信任化及无权限化去实践 。 Web 3.0中的「去信任化」 , 提倡信息由参与双方直接互动排除第三方中介的参与 , 「无权限化」任何人无需通过第三方机构授权访问 。
3) 人工智能与机器学习(Artificial Intelligence and Machine Learning)
在Web 3.0 中 , 通过人工智能与机器学习构筑的Semantic Web(语意网)的概念和自然语言处理的技术 , 计算机具有自然语言的理解能力和学习能力 , 并且随着数据的不断增加 , 更加精准 。
4) 连通性与无边界网络(Connectivity and Ubiquity)
万物互联网成为可能 , 人与设备接入网络中来 。 人类和设备创造的数据受到区块链的保护 , 知识生产和知识迁移越来越简单和随心所欲 。

中国证监会科技监管局局长姚前在《Web3.0:渐行渐近的新一代互联网总结Web3.0》一文时认为:WEB3.0是用户与建设者拥有并信任的互联网基础设施 , Web3.0是安全可信的价值互联网 , Web3.0是用户与建设者共建共享的新型经济系统 , Web3.0是立体的智能全息互联网 , 构想了即将到来的WEB3.0可能形态 。

WEB3.0时代的数字资产1. 企业数字资产:
企业的数字化浪潮已经加速到来 , 企业将传统物理世界的资产数据搬到互联网世界 , 就完成了资产的数据化过程 , 而将物理世界产生的数据进行资产化 , 就进行了数据资产化的过程 。 在Web3.0时代 , 任何的工业数据、科研数据、地理空间数据、医疗数据、金融数据、商业数据等都可以作为企业数字资产体现 。
企业数字资产的建立意味着企业数字化管理体系的完成 。 数字资产使得企业在行业竞争中占据优势 , 是否拥有超前的数据意识与完备数字体系为基础成为企业获得金融部门、合作单位信任的关键环节 。
2.个人数字资产:
个人存储在网上、计算机中或云存储中的任何可能有经济价值、感情价值、个人价值的东西 , 还囊括了从域名到在线账号 , 从电子邮件到个人网页 , 从应用软件到个人生活数据 , 还包括游戏中的虚拟货币、得分、道具等都是个人数字资产 。
区别于web1.0和Web2.0时代 , 通过区块链技术将数据的所有权归还给用户、允许用户自主控制数据 , 并且在保障安全性的前提下实现数据的互操作性是Web3.0的核心理念 。

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