今日头条|施耐德电气:数字孪生助力实现模型驱动的电网管理解决方案( 二 )



而在业务层面 , 数字孪生也面临着挑战 。 数字孪生的实现需要日益复杂的软件和服务 , 软件关系到离线运行或接收实时数据等不同类型的模拟器 , 以及模型管理平台 。 随着数据增加 , 由各方提供的服务可能也将增多 。 此外 , 还需要尽量避免为每个应用程序重新创建数字孪生 。

施耐德电气提供模型驱动的电网管理解决方案


针对这些挑战 , 施耐德电气能够通过可互操作的电网数字孪生 , 为配电公司提供模型驱动的电网管理解决方案 。 这些解决方案适用于企业层面、变电站和馈线层面 , 以及使用数字日志的互联资产层面 。

在这一领域 , 施耐德电气的目标包括打破数据孤岛、提供标准化和模板化的电网资产数字孪生 , 并继续推进不同软件应用程序之间的深度整合 , 例如高级配电管理系统和地理信息系统或变电站自动化工程之间的整合 。

数字日志是一个在线存储库 , 可以将所有利益相关者提供的所有设备信息、维护记录和项目文档保存在更安全、更易于访问的地方 , 还可以使用多种数字工具进行访问 。 数字孪生使人员能够记录重要的施工文件、用户指南和维护计划 。 这改善了协作 , 增进了洞察 , 同时也降低了成本 。

数字孪生同样为更强的数据分析能力提供了良好的基础 。 数据分析不仅将用于提高电网用户的成本效益 , 还将用于一系列能产生重要价值的举措 , 包括实现可持续性和柔性的提升 。 在这方面 , OSIsoft 的PI系统提供了一个数据基础架构 , 可以帮助公用事业和其他机构开发分析工具 。

这一平台 , 还能够为资产框架、资产分析等建立一个开发工具箱 。 这些能力将使 "高级分析 "以各种方式得到应用 。 对于现有领域 , 高级分析将使分析更加深入、快速和可靠 。 对于新兴领域 , 高级分析将融合传统的独立分析与综合分析 , 并改善可持续性结果 。

以ETAP数字孪生应用 , 应对未来电网时空挑战


今天 , 施耐德电气在电网侧已经拥有了以电力系统建模和仿真的领先软件平台ETAP为代表的数字孪生应用 。 ETAP 以模型为驱动的高级功能 , 包括配电状态估计、故障定位、隔离和供电恢复、数据趋势分析、智能减载、负荷预测、开关优化及开关序列管理等功能 , 能够为电网的高效运行提供一套可靠的解决方案 。

这样一来 , 通过构建以ETAP模型为基础的数字孪生平台 , 就可以帮助客户打造实现电力系统绿色能源转型的利器 , 以切实解决电网在空间和时间两个维度上面临的未来挑战 。

在空间维度上 , 倡导在配网侧以互联互通的智能化电气设备为基础 , 通过大量的边缘数据的接入 , 构建出一套完整的电力系统模型;在应用、分析和服务层 , 还可以有效整合传统 SCADA 的分析能力以及 ETAP 对电力网络专业的分析能力 , 有效地把握整体电网的运行实时状态 。

在时间维度上 , 提出利用数字孪生技术以及微电网解决方案 , 在新能源消纳从设计、建造到运营维护的全生命周期内 , 为客户提供完整的解决方案和系统工程交付 , 让新能源消纳带来的社会价值和经济价值清晰可见 。

 
【今日头条|施耐德电气:数字孪生助力实现模型驱动的电网管理解决方案】关于数字孪生应用于电网数字化转型的更多洞察 , 请参阅施耐德电气最新发布的白皮书《价值驱动的电网数据管理指南》