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中科驭数新DPU拟今年流片!架构全自研

傻大方提要:【中科驭数新DPU拟今年流片!架构全自研】DPU(Data Processing Unit)即数据处理单元,相比CPU,可实现更快响应速度、更灵活数据处理等。中科驭数成立于2018年,2019年基于自研的“KPU”架构流片了K1芯片,目前解决方案主要落地于...



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中科驭数新DPU拟今年流片!架构全自研
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芯东西(公众号:aichip001)
作者 | 温淑
编辑 | 心缘
芯东西4月1日报道,今天,DPU设计玩家中科驭数宣布,预计将于今年流片下一代DPU产品K2芯片。芯东西等媒体下午与中科驭数创始人&CEO鄢贵海、联合创始人&CTO卢文岩、高级副总裁张宇进行交流,了解公司DPU产品的技术细节及设计思路。
DPU(Data Processing Unit)即数据处理单元,相比CPU,可实现更快响应速度、更灵活数据处理等。
中科驭数成立于2018年,2019年基于自研的“KPU”架构流片了K1芯片,目前解决方案主要落地于金融场景。今天,中科驭数高级副总裁张宇透露,未来公司还将向数据中心领域的其他应用场景中扩展产品生态。
中科驭数新DPU拟今年流片!架构全自研
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中科驭数联合创始人&CTO卢文岩
一、详解算力经济下三大趋势中科驭数联合创始人&CTO卢文岩称,当前算力经济发展下的三大趋势,对芯片产品提出了新的需求。而DPU产品是面向这一巨大市场需求的“答案”之一。
从趋势来看,首先,算力日益成为全球先进生产力之一。
据卢文岩分享,当前,全球算力需求约每3.5个月会翻一番;到2025年,中国先进计算直接产业规模有望达到8.1亿美元;可以说,算力承载了十万亿美元的规模经济。
其次,计算组织正从“端-云”一体向“端-边-云”一体发展,对分布式计算的需求上升。
另外,计算负载正从存内计算向网内计算分化,出现了大量可从CPU卸载的任务。
二、DPU:承载四大功能,面向服务器到边缘面向这三大趋势,芯片的体系结构将向通用、专用并举发展。
这是因为CPU优势在于通用,及其可承载复杂的业务生态,定义了软件生态和系统的可用性。GPU作为流媒体处理的核心,将继续朝着AR、VR的方向发展。
而DPU则有望成为SmartNIC的下一代核心引擎,用于执行协议处理、数据安全、算法加速等专用任务。
基于这一思路,DPU将承载四大功能,成为面向服务器端乃至边缘端的专用计算芯片。
这四大功能分别是:
1、作为CPU的卸载引擎,释放CPU算力到上层。
2、成为新的数据网关,将安全隐私提升到一个新的高度。
3、成为存储的入口,将分布式的存储和远程访问本地化。
4、成为算法加速的沙盒,成为灵活的加速器载体。
三、中科驭数DPU:基于自研KPU架构,具备3大特点目前,英特尔、NVIDIA、博通、Marvell等玩家已经在DPU领域进行布局,其中大部分玩家基于Arm架构定义DPU产品。
与上述玩家不同,中科驭数选择通过自研异构核来实现不同的功能。对此鄢贵海解释道:“Arm等厂商的IP核多为同构核,我们认为,异构计算更适合用异构的核心来做。”
中科驭数自研的KPU专用计算架构具备“敏捷异构”的特征,基于此推出的DPU产品集成网络运算核、数据库及大数据运算核、存储运算核、安全运算核。
据卢文岩分享,中科驭数的DPU产品具备3大核心特点,分别是:
1、连接(Connecting):具备超高网络带宽;2、卸载(Offloading):定制化计算,可实现高计算性能;3、虚拟化(Virtualizing):可通过资源共享,实现高管理性能。
中科驭数新DPU拟今年流片!架构全自研
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结语:DPU市场蓝海或为国产玩家带来机遇目前来看,DPU市场尚属一片蓝海。鄢贵海援引IDC数据称,截至2019年末,全球约有1/4~1/3的服务器位于中国,而这些服务器产品将是DPU的目标落地场景。
2020年,全球GPU龙头NVIDIA高调发布DPU产品,将这一产品概念带入消费者视野。其实早在此之前,我国已有研发团队开始了相关研究。从这一角度来说,DPU或将是国产化厂商实现领先的另一个机会。
中科驭数新DPU拟今年流片!架构全自研】相信随着今年K2芯片流片并在更多领域实现落地,我们将能了解到更多信息。


    稿源:(智东西)

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    标题:中科驭数新DPU拟今年流片!架构全自研


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