小米科技|对比骁龙865、天玑1000+以及麒麟990 5G:差距无法接受


小米科技|对比骁龙865、天玑1000+以及麒麟990 5G:差距无法接受
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小米科技|对比骁龙865、天玑1000+以及麒麟990 5G:差距无法接受
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今天来从多方面对比骁龙865 , 天玑1000+以及麒麟990 5G三款芯片的性能差别 , 从性能、发热、功耗方面来对比 , 看看三台代表机型的日常实际体验有怎样差别 , 首先来比性能 , 第一回合众生平等的光明山脉 , 测试跑满CPU极限 , 平均帧数小米是20.7 , 红米是16.8 , 而华为是19 。 波动方差越小越好 , 小米是0.74 , 红米是0.5 , 而华为是0.47 , 高通波动会大一点 , 而联发科和麒麟相差不大 。 从这个极限性能的环节来看 , 小米使用的高通865表现最好 , 华为p40pro的麒麟990 5g相差只有9% , 而红米k30u的联发科天玑1000+比高通弱了23% , 比麒麟弱了13% 。
稳定性的方面 , 华为麒麟和红米联发科量差不多 , 而小米高通波动更加明显 , 一些功耗高通比较的稳定 , 而联发科波动较大 , 而麒麟的功耗不可读 , 能效比我们换算成每瓦帧数 , 小米是3.6 , 红米是3.35 , 高通的能效比还是要更好一些 。 第二回合 , 测试2k NBA19 , 综合考验游戏大作的最佳表现 , 平均帧数小米是113.7 , 红米由于画质锯齿明显 , 无法从来对比 , 兼容性会稍弱一些 , 常用软件基本没有问题 , 而华为是84.8 。 波动方差小米34.98 , 卡顿0.4 , 最低是75 , 并没有肉眼可见的卡顿 , 而华为的方差是46.16 , 卡顿1.3 , 最低是34帧 , 已经有肉眼可见的卡顿 。 显然小米10u把高通的性能发挥到了更大 , 这里再补充两个维度 , 先是发热 , 小米10u正面达到了50.6度 , 而背面是47.2度 , 如果不用散热背夹的话手会难受 , 而华为正面是46.2度 , 比小米只低了一点 , 背面是42.7度 , 热量绕开了镜头的区域 。
那么不同的刷新率又会有怎样的差别呢?测试了新闻刷屏这一操作 , 刷新率体验最明显的一个场景 , 小米10u有两个刷新率 , 60赫兹 , 静止1115mW , 跑满60帧的时候是1485mW , 而切换到了120赫兹刷新率的模式 , 静止条件下是1290mW , 而120赫兹满刷新的条件之下 , 是1977mW 。 红米k30u也测了相应的数据 , 结论是在静止状态之中 , 120赫兹和60赫兹刷新率的设置耗电差别并不大 , 而跑到60帧和120帧差别比较大 , 小米会多33%的耗电 , 而红米会多36.8%的耗电 , 同时固定同帧数之下 , 红米的耗电比小米还要多22.4% 。
接下来再放到平等的条件来比第三回合 , 跑满GPU的方舟2 , 最大是只有30帧 , 平均帧数小米29.1 , 红米29.5 , 华为是26.9 , 波动方差小米是3.76 , 卡顿103 , 红米是5.25 , 卡顿44.6 , 华为是8.79 , 卡顿是40.4 , 小米和红米表现比较接近 , 红米还要更好那么一点点 , 而华为的帧数会稍差一些 。 到这里就可以进行一个大总结 , 比CPU , 小米10u的高通865极限最强 , 华为p40pro的麒麟990 5g帧数要稍逊9% , 而红米k30u联发科天玑1000+ , 帧数还要再低13% , 对比另外两位还是要明显弱一些 。 而比GPU , 红米k30u联发科天玑1000+可以在高发热之下 , 稍胜小米10u的高通865 , 但是联发科牺牲更多电量或更高的发热 , 超过高通的幅度也只有0.4帧 , 几乎可以忽略不计 。
【小米科技|对比骁龙865、天玑1000+以及麒麟990 5G:差距无法接受】而华为p40pro的麒麟990 5g明显比另外两个要弱一些 , 帧数低了10% , 小米10u高通865的最佳表现 , 又是明显领先 。 而能效比方面 , 小米10u的高通优于联发科 , 华为是不可读 , 发热 , 而小米10u在极限情况之下也会容易过热 , 华为会尽可能的保持平衡 , 过热就会降低性能 , 即便是性能模式也是一样 。 联发科功耗不太稳 , 所以更难以调教完美 , 不是极限性能也容易过热 , 而在不同刷新率的方面 , 静止状态下耗电差不多 , 而到了滑屏时 , 60帧和120帧差别较大 , 小米高帧数会多耗电33% , 而红米会多耗电36.8% , 同操作同真实之下 , 联发科比高通要多耗电22.4% , 这样的差距更加接近于用户的实际体验 , 比厂家宣传的参数更有参考价值 。 总结来看 , 骁龙865领先麒麟990 5G和联发科天玑1000+ , 后面两者综合表现基本一致 。