研究人员开发AI国际象棋引擎“玛雅” 可帮棋手识别技能错误
【环球网科技综合报道】1月27日消息,据外媒报道称,康奈尔大学、多伦多大学和微软的研究人员共同开发了一种AI国际象棋引擎——玛雅,它正在试图模仿人类的下棋行为,并帮助不同级别的棋手识别技能错误。
【研究人员开发AI国际象棋引擎“玛雅” 可帮棋手识别技能错误】
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据介绍,研究人员使用了基于DeepMind公司(谷歌旗下)的 AlphaZero程序的开源系统Leela来开发玛雅引擎。他们以数百万在线游戏的人类动作训练该模型,但不是仅仅为了赢得比赛,研究人员采用这种方法是为了针对不同的技能水平来调整玛雅,为此,研究人员让玛雅与等级在1100分至1900分之间的人类一起玩“切磋”。
2020年12月,研究人员在国际象棋网站“巫妖”上提供了玛雅引擎。上线第一周,玩家与玛雅经历40,000多场比赛之后,研究人员发现,随着技能级别的提高,玛雅的识别准确性也随之提高。“该系统能够了解玩家在不同技能级别上犯了哪些类型的错误,并能够识别人们停止犯错的技能级别。”
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