学习大数据是否需要学习JavaEE 首先

首先，学习大数据一定要学习编程语言，因为不论是从事大数据开发岗位，还是从事大数据分析岗位和大数据运维岗位，编程语言都是非常重要的工具，但是不同岗位对于编程语言的要求是不同的，比如当前从事大数据开发岗位，那么可以重点学习一下Java ，而从事大数据分析岗位和大数据运维岗位，学习Python则是不错的选择。
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由于当前大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且岗位附加值也比较高，所以就以大数据开发岗位为例，来探讨一下是否有必要学习JavaEE 。 JavaEE是Java的企业版，但是当前所说的JavaEE已经与早期的JavaEE有了不同的定义，随着JavaEE被Oracle放弃之后，当前的JavaEE通常泛指Java的企业级开发技术体系，包括Spring系列。
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【学习大数据是否需要学习JavaEE】从大数据开发的岗位任务来看，掌握Java企业级开发还是很有必要的，原因有三方面，其一是大数据开发通常都是企业级开发，所以在完成大数据开发的过程中，难免要完成很多企业级开发任务，二者是无法分割的。
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其二是当前在生产环境下，由于Java的技术生态比较成熟，而且性能也比较稳定，所以很多大型平台都在采用Java来完成编写，此时进行大数据开发时，如果采用Java来编写会更方便一些，对于后期的运维也有比较积极的影响。
其三是大数据开发的初期，大量的开发任务都是基于Java语言来完成的，这个过程中积累了大量的开发案例，从降低开发风险的角度出发，很多技术团队也更愿意采用Java语言来完成开发任务。
最后，采用Java语言还有一个比较明显的好处，那就是掌握Java的程序员非常多，搭建技术团队也更容易。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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