『人工智能』每周AI应用方案精选：癌症细胞模拟与药物发掘；视觉搜索引擎 |癌症|搜索引擎|

每周三期，详解人工智能产业解决方案，让AI离你更近一步。
解决方案均选自机器之心Pro行业数据库。
方案1：客户导购服务及库存管理机器人及库存分析工具NAVii

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解决方案简介：
NAVii 系列机器人旨在通过语音识别或板载触摸屏指导客户进行选择。能在无 Wi-Fi 环境中自动导航，使用摄像机和测距仪来查找其目的地。在非工作时间内， NAVii 利用了计算机视觉技术，通过高分辨率相机和 LED 光源处理图像，使用基于深度学习的分类器识别物品种类，帮助存储员工跟踪耗尽或缺失的库存，使用 NVIDIA GPU 来加速并行处理。
解决方案详解：
Fellow Robots 和 Lowe’s 建立了合作关系，推出名为 OSHbot 的 NAVii 系列客服机器人，帮助消费者在 Lowe’s 实体店内找到其想要的商品，整个商品导购过程是全自动的，顾客只需跟着 OSHbot 即可。 OSHbot 服务机器人高 5 英尺（1.5米左右），前胸有一个 19.5 英寸的屏幕，后胸有一个 29 英寸的屏幕，使用语音识别、高级传感器、自动室内导航、3D扫描、绕开障碍物等技术，能实现商品介绍及位置信息、自动巡航及导购、货架扫描及信息整理、货架信息汇报终端、客户针对式动态广告、多语言语音识别等多项功能。其最大的特点就是既能通过语音识别和语义分析来理解人们的搜索目的，同时还在前胸的触控屏幕上提供了辅助选项，用于纠正或扩展语音搜索的结果，后胸屏幕则用于广告。
方案2：癌症细胞模拟与药物发掘服务Turbine

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解决方案简介：
Turbine 结合人工智能技术建立癌症分子模拟测试模型。该模型拥有构建模拟细胞、搭建癌症环境、模拟药物效果和模仿生物活动四大核心模块，每天可完成近百万种潜在药物对癌症分子影响的测试。可帮助研究人员节省研究成本，缩短癌症药物研究时间。
解决方案详解：
癌症细胞模拟测试模型建立步骤：
1. Tubine 的智能网络会构建模拟细胞，每个节点和交互都经过严格的手工策划。模拟细胞的功能行为在数十个良好描述的机制下测试，确保细胞显示无错误；
2. 智能系统会为模拟细胞定制特定的癌症类型和患者。为此，模拟细胞会包含来自目标人体组织或细胞的转录组信息（transcriptomic information），使预测更准确；
3. 智能网络会编写模拟药库；
4. Turbine 会通过细胞模型来模拟生物活动。通过结合细胞活动的详细模拟记录，来解释癌细胞的实际分子运动过程，以用于进一步的治疗预测。
方案3：视频分析平台Metropolis

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解决方案简介：
Metropolis 是一个从终端到云端的视频分析平台，包含各种相关工具以及技术支持，目前全球有超过 50 家企业正在使用。最新发布的 Metropolis 版本中包含英伟达 DeepStream 软件开发套件，开发者可以使用 DeepStream 实时处理、理解并归类视频帧。英伟达表示， DeepStream 能够满足最为严苛的吞吐与延迟需求。以海康威视为例，将摄像头与英伟达 Jetson 终端相结合，使用由英伟达 Tesla P4 GPU 加速器提供支持的云服务器，利用 DGX-1 AI 超级计算机，海康威视在英伟达相关技术的支持下证对其终端捕捉到的大量视频数据进行处理与计算。
解决方案详解：
Metropolis 使用智能视频分析技术通过在摄像机、本地视频录像机和服务器上进行深度学习，并在云端实时监控视频，大大提升了视频分析的准确性和可扩展性。深度学习推理既可以在安全摄像机这样的终端设备上进行，也可以使用 Nvidia 的 Tesla GPU 加速器和 Quadro 显卡在数据中心的服务器上进行。分页标题
英伟达的硬件优势使得 TensorRT 可以将神经网络计算的延迟降低至业内最低水平，这对于面向消费者的应用级产品而言非常重要。
方案4：视觉搜索引擎

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解决方案简介：
其解决方案能实现：
1. 商品深度建模搜索：通过刻画高层语义特征和底层图像特征，加强了对相似商品的检索能力，基于电商大量商品数据，帮助用户快速找到感兴趣的商品；
2. 商品精准推荐：通过对图像视频内容分析及用户行为刻画，实现商品精准推荐；
3. 商品检测及类目分析：基于海量数据的深度学习，检测视频或图像中的商品，并通过商品特征分析，准确判断商品类目。支持服饰、3C 数码、商超、家居、日用品、交通工具等超过 100 类商品的检测；
4. 轮廓分析：通过对物体特征的学习，对视频和图像中的物体进行轮廓检测；
5. 目标检测：采用基于深度学习的通用目标检测算法，支持超过 300 类常用物体的目标检测、识别；
6. 通用物体和场景识别：通用物体和场景识别引擎支持大于万类通用物体和 400 类室内外场景的识别；
7. 人脸检测：可以在视频、图像中实现人脸实时检测，可用于相机、直播等多种场景；
8. 特征分析：准确识别出照片中人物的性别、年龄、种族、情绪、颜值、性感、时尚等属性，平均准确率超过 90% ，年龄预测平均误差小于 3 岁；
9. 人脸比对：基于深度学习的人脸对比技术，实现人脸相似度测量，可用于人脸聚类、敏感人物监控等场景；
10. 关键点检测：支持眼、嘴、鼻轮廓等 200 个人脸关键点的检测定位，以适应表情动作变化。
解决方案详解：
该企业开发了以下三个计算机视觉引擎，以实现图像识别、图像搜索、物体检测与追踪、人脸比对等技术：
1. 边看边买引擎：基于海量数据的深度学习，检测视频或图像中的商品，并通过商品特征分析，判断商品类目。支持服饰、3C 数码、商超、家居、日用品、交通工具等超过 100 类商品的检测识别和搜索；
2. 图像视频智能分析引擎：支持万类通用物体和超过 400 种室内外场景的的识别。实现对视频和图像中的物体的位置、名称、运动轨迹、轮廓等属性的分析，通过标注和打点（该步骤可训练引擎内部的模型）、广告自动投放、搜索同款等方式完成广告精准投放、互动娱乐和电商闭环；
3. 人脸识别和分析引擎：准确识别出照片中人物的性别、年龄、种族、情绪、颜值、性感、时尚等属性，平均准确率超过 90%；基于深度学习的人脸对比技术，实现人脸相似度测量，可用于人脸聚类、敏感人物监控等场景。
公司在 ZigBee 协议的基础上优化产生具有自主知识产权的新一代无线通讯技术规范 SmartRoom 。
方案5：肺结节智能诊断系统σ-Discover/Lung Nodule

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解决方案简介：
LDCT 肺癌筛查时，人工读片工作量大，且读片人员水平参差不齐，容易出现漏诊、误诊。小结节尤其容易被漏检。虽然肺癌的五年存活率只有 10% ，且肺癌早期筛查可以大大提高存活率。
解决方案详解：
系统运用了图像分割技术、计算机视觉学知识。公司与临床科室合作，获取医学影像数据库数据。其深度学习技术包括深度神经元网络训练和深度神经元网络推断。
【『人工智能』每周AI应用方案精选：癌症细胞模拟与药物发掘；视觉搜索引擎】该系统基于 3D 立体图像的结节检测技术，可以自动筛查 3mm 以上的结节，并且给出良恶性判断和相关参数信息，敏感性达到 96.5% 。系统也可作为辅助筛查，能提高医生 50% 的工作效率，缓解医疗资源匮乏的社会现状。分页标题